CONSTITUCIÓN POLÍTICA DEL PERÚ DEL SIGLO XXI

"Constitución Digital y Democrática"

PREÁMBULO

"Nosotros, el pueblo peruano, plural y diverso, conscientes de nuestro milenario legado histórico y cultural; decididos a construir una sociedad más justa, próspera y sostenible; reconociendo los desafíos del presente y las oportunidades del futuro; implementamos la inteligencia artificial al servicio del bien común, garantizando siempre la primacía de la dignidad humana, establecemos esta Constitución como nuestro pacto social fundamental."

TÍTULO I: FUNDAMENTOS DEL ESTADO DIGITAL Y DEMOCRÁTICO

Artículo 1° - El Estado Peruano
El Perú es un Estado social, democrático, digital y ambientalmente sostenible. La soberanía reside en el pueblo y se ejerce mediante mecanismos democráticos tradicionales y digitales.

Artículo 2° - La IA al servicio del bien común
El Estado utilizará sistemas de inteligencia artificial para optimizar la gestión pública, priorizando siempre los derechos humanos y el interés público. Se crea la Autoridad Nacional de Ética en IA como organismo autónomo.

TÍTULO II: DERECHOS FUNDAMENTALES MEJORADOS

Capítulo 1: Derechos Digitales

Artículo 15° - Derecho a la Conectividad
Toda persona tiene derecho al acceso gratuito a internet de calidad. El Estado garantizará conectividad en todo el territorio nacional.

Artículo 16° - Derecho a la Identidad Digital
Toda persona tiene derecho a una identidad digital segura, gratuita y bajo su control exclusivo.

Artículo 17° - Derecho a la Protección de Datos
Los datos personales son inviolables. Los sistemas de IA que los procesen deberán ser transparentes, auditables y contar con consentimiento explícito.

Artículo 18° - Derecho al Algoritmo Justo
Toda persona tiene derecho a no ser discriminada por algoritmos. Los sistemas de IA del Estado serán auditados periódicamente por diversidad e imparcialidad.

TÍTULO III: NUEVA ORGANIZACIÓN DEL ESTADO INTELIGENTE

Capítulo 1: Poder Legislativo Digital

Artículo 35° - El Congreso de la República con Soporte de IA
Se implementará un sistema de IA legislativa que:

• Analice la coherencia de las propuestas de ley con el marco constitucional

• Simule el impacto de las leyes antes de su aprobación

• Detecte duplicidades y contradicciones legales

Artículo 36° - Participación Ciudadana Digital
Toda iniciativa ciudadana que reúna firmas digitales verificadas deberá ser debatida en el Congreso. Plataformas digitales garantizarán participación incidente en debates legislativos.

Capítulo 2: Poder Ejecutivo Eficiente

Artículo 45° - Sistema de IA para la Gestión Pública
Se crea PERÚ-IA, sistema nacional que optimizará:

• La asignación de recursos presupuestarios

• La detección de corrupción en tiempo real

• La predicción y prevención de desastres naturales

Artículo 46° - Servicio Civil con Evaluación por IA
Los ascensos en la carrera pública incorporarán evaluación objetiva por sistemas de IA que midan desempeño, méritos y capacidades.

Capítulo 3: Poder Judicial Transparente

Artículo 55° - Sistema Judicial con Asistencia de IA
Implementación de IA judicial para:

• Reducir carga procesal mediante resolución de casos repetitivos

• Asistir a jueces en análisis de jurisprudencia

• Predecir tiempos procesales y optimizar distribución de casos

Artículo 56° - Prohibición de la Judicatura Robótica
La IA será auxiliar del juez humano. Queda prohibida la sentencia automatizada sin control humano final.

TÍTULO IV: SISTEMA DE PLANIFICACIÓN PREDICTIVA

Artículo 65° - Consejo Nacional de Prospectiva
Organismo técnico que utilizará IA para:

• Modelar escenarios futuros de desarrollo

• Identificar oportunidades y riesgos nacionales

• Optimizar la inversión pública estratégica

Artículo 66° - Presupuesto por Resultados Inteligente
El sistema presupuestario incorporará IA predictiva para asignar recursos basándose en evidencia de impacto y no en inercia histórica.

TÍTULO V: ECONOMÍA Y DESARROLLO CON IA

Artículo 75° - Fomento a la Innovación
El Estado destinará el 2% del PBI a investigación en IA y tecnologías emergentes, con especial foco en soluciones para problemas peruanos.

Artículo 76° - Empleo y Transición Digital
Se crea el Sistema Nacional de Recalificación Laboral con IA que identifique habilidades en demanda y ofrezca capacitación personalizada.

TÍTULO VI: SALUD Y EDUCACIÓN DEL FUTURO

Artículo 85° - Sistema de Salud Predictivo
Implementación de IA en salud pública para:

• Diagnóstico temprano asistido

• Epidemiología predictiva

• Medicina personalizada según genética peruana

Artículo 86° - Educación Personalizada con IA
Sistema educativo que adapte contenidos y métodos al ritmo de aprendizaje de cada estudiante, garantizando igualdad de oportunidades.

TÍTULO VII: GOBERNANZA TERRITORIAL INTELIGENTE

Artículo 95° - Gobiernos Regionales Conectados
Sistemas de IA regionales especializados en resolver problemas específicos de cada territorio (minería sostenible en la sierra, conservación en la amazonía, pesca inteligente en la costa).

TÍTULO VIII: REFORMA CONSTITUCIONAL ADAPTATIVA

Artículo 105° - Mecanismo de Actualización Tecnológica
Cada cinco años, una Convención Ciudadana Digital evaluará el funcionamiento de los sistemas de IA constitucionales y propondrá actualizaciones.

DISPOSICIONES TRANSITORIAS

Primera: En el plazo de dos años, se implementarán progresivamente los sistemas de IA, comenzando por salud y justicia.

Segunda: Se creará un programa masivo de alfabetización digital para garantizar que nadie quede excluido.

Tercera: Hasta que los sistemas de IA estén plenamente operativos, se mantendrá vigente la legislación anterior no contraria a esta Constitución.

PRINCIPIOS ÉTicos FUNDAMENTALES PARA LA IA

1. Primacía humana: La IA siempre estará subordinada al juicio y control humano

2. Transparencia radical: Los algoritmos públicos serán auditables y explicables

3. Inclusión digital: Nadie quedará excluido de los beneficios digitales

4. Sostenibilidad ambiental: Los sistemas de IA minimizarán su huella ecológica

5. Protección del empleo: Transición justa para trabajadores afectados por automatización

¿Por qué esta Constitución sería mejor para el Perú?

1. Combate la corrupción con sistemas transparentes y trazables

2. Mejora la eficiencia del Estado en un país con recursos limitados

3. Personaliza servicios públicos como salud y educación

4. Incorpora a Perú en la revolución tecnológica de forma soberana

5. Mantiene valores democráticos mientras aprovecha beneficios tecnológicos

Esta propuesta busca hacer del Perú un país más justo, eficiente y preparado para el futuro, usando la tecnología como herramienta de desarrollo sin perder nuestra esencia humanista. ¿Qué aspecto te gustaría profundizar?

# Algoritmo ejemplo de detección de sobreprecios
def detectar_sobreprecio(licitacion):
    precio_referencia = ia.analizar_mercado_global(producto)
    historico = ia.buscar_compras_similares(ultimos_5_años)
    variacion_justificada = ia.calcular_inflacion_sectorial()
    
    if licitacion.precio > (precio_referencia * 1.15):
        return "ALERTA NARANJA: Posible sobreprecio"
    if licitacion.participantes == empresas_relacionadas():
        return "ALERTA ROJA: Posible colusión"

Alto Riesgo (90-100 puntos):
- Contratación directa frecuente
- Modificaciones de presupuesto > 20%
- Informes de auditoría pendientes
- Rotación de personal directivo < 1 año

Medio Riesgo (60-89 puntos):
- Procesos de selección con 2-3 postores
- Liquidaciones con retraso moderado
- Contralorías internas con capacidad limitada

# Núcleo de integración de datos
class SistemaIntegradoJusticia:
    def __init__(self):
        self.fiscalia = SistemaFiscalIA()
        self.pjudicial = SistemaJudicialIA() 
        self.policia = SistemaPolicialIA()
        self.contraloria = SistemaContraloriaIA()
        self.penitenciario = SistemaPenitenciarioIA()
    
    def analizar_caso_completo(self, denuncia_id):
        # Análisis unificado cruzando todas las bases
        patrones = self.buscar_patrones_criminales(denuncia_id)
        riesgo = self.calcular_riesgo_reincidencia(denuncia_id)
        ruta_optima = self.generar_ruta_judicial(denuncia_id)
        return {'patrones': patrones, 'riesgo': riesgo, 'ruta': ruta_optima}

Contraloría detecta sobreprecio → 
Sistema alerta a Policía para vigilancia → 
Fiscalía recibe evidencia digital automática → 
Poder Judicial tiene precedentes listos

[ MÓDULO TERRITORIAL ]
- Heat map delictivo en tiempo real
- Recursos policiales desplegados
- Casos en investigación por zona
- Alertas de corrupción por región

[ MÓDULO CASOS CRUZADOS ]
- Redes criminales mapeadas
- Finanzas ilícitas rastreadas
- Patrones de modus operandi
- Oportunidades de desarticulación

def asistente_judicial(caso):
    # Análisis de jurisprudencia
    precedentes = ia.buscar_precedentes(caso.delito, caso.circunstancias)
    
    # Sugerencias de medidas
    medidas = ia.sugerir_medidas_cautelares(caso.riesgo)
    
    # Detección de sesgos
    alertas_sesgo = ia.verificar_imparcialidad(decisiones_previas)
    
    return {'precedentes': precedentes, 'medidas': medidas, 'alertas': alertas_sesgo}

[PASO 1] Contraloría detecta anomalía →
[PASO 2] Sistema alerta automáticamente a Fiscalía →
[PASO 3] Policía recibe orden de investigación digital →
[PASO 4] Juez tiene evidencia pre-organizada →
[PASO 5] Sentencia con análisis de impacto social

[PASO 1] Ciudadano denuncia vía app →
[PASO 2] Sistema clasifica y prioriza automáticamente →
[PASO 3] Policía recibe alerta con geolocalización →
[PASO 4] Fiscalía tiene carpeta preparada →
[PASO 5] Juez agenda audiencia automáticamente

Justicia:
- Tiempo promedio resolución casos: 45 días ✓
- Tasa de efectividad sentencias: 85% ✓
- Satisfacción ciudadana: 4.5/5 ✓

Seguridad: 
- Tiempo respuesta policial: 8 min ✓
- Reducción delictiva trimestral: -15% ✓
- Denuncias resueltas: 78% ✓

Transparencia:
- Casos corrupción detectados: 342 ✓
- Fondos recuperados: $125M ✓
- Funcionarios sancionados: 45 ✓

class CongresoInteligente:
    def __init__(self):
        self.analisys_ia = AnalizadorLegislativoIA()
        self.participacion_ia = ParticipacionCiudadanaIA()
        self.transparencia_ia = TransparenciaLegislativaIA()
        self.evaluacion_ia = EvaluacionImpactoIA()
    
    def procesar_proyecto_ley(self, proyecto_id):
        # Análisis integral automático
        coherencia = self.analisys_ia.verificar_coherencia_constitucional(proyecto_id)
        impacto = self.evaluacion_ia.simular_impacto_ley(proyecto_id)
        participacion = self.participacion_ia.consulta_ciudadana(proyecto_id)
        return {'coherencia': coherencia, 'impacto': impacto, 'participacion': participacion}

def analizar_impacto_ley(proyecto_ley):
    impacto_economico = ia.predecir_impacto_pib(proyecto_ley)
    impacto_social = ia.analizar_beneficiarios_afectados(proyecto_ley)
    impacto_fiscal = ia.calcular_costo_implementacion(proyecto_ley)
    impacto_ambiental = ia.evaluar_sostenibilidad(proyecto_ley)
    
    return {
        'score_impacto': (impacto_economico * 0.3 + impacto_social * 0.4 + 
                         impacto_fiscal * 0.2 + impacto_ambiental * 0.1),
        'recomendaciones': generar_recomendaciones_mejora()
    }

CONGRESISTA: María González
- Proyectos presentados: 15 ✓
- Asistencia a comisiones: 92% ✓
- Debate calidad: 4.2/5 ✓
- Trayectoria coherente: 88% ✓
ALERTA: 3 proyectos estancados > 6 meses

class ParticipacionCiudadanaIA:
    def consulta_ciudadana(self, proyecto_ley):
        # Muestra aleatoria estratificada
        muestra = self.seleccionar_muestra_representativa()
        
        # Información balanceada automática
        info_pro = ia.sintetizar_argumentos_favor(proyecto_ley)
        info_contra = ia.sintetizar_argumentos_contra(proyecto_ley)
        
        # Consulta deliberativa
        resultado = self.consulta_deliberativa(muestra, info_pro, info_contra)
        return resultado
    
    def iniciativa_ciudadana(self):
        # Firmas digitales verificadas
        if firmas >= 1.5%_padron_elecional:
            return "DEBATE OBLIGATORIO EN PLENO"

[PASO 1] Diputado presenta proyecto →
[PASO 2] IA analiza automáticamente:
   - Constitucionalidad ✓
   - Impacto presupuestal ✓  
   - Coherencia con marco legal ✓
   - Necesidad social demostrada ✓
[PASO 3] Sistema asigna comisión óptima

[PASO 4] En comisión:
   - IA presenta estudios de impacto
   - Testigos expertos sugeridos por IA
   - Consulta ciudadana automatizada
   - Versión mejorada del proyecto

[PASO 5] Durante debate:
   - Fact-checking en tiempo real
   - Datos relevantes mostrados automáticamente
   - Análisis de argumentos por IA
   - Simulaciones de impacto

[PASO 6] Antes de votar:
   - Resumen ejecutivo por IA
   - Posición de grupos de interés
   - Consecuencias de cada voto
   - Historial de votaciones similares

Usuario: ¿Qué ha votado el congresista X?
Bot: 
- Ley Anticorrupción: A FAVOR ✓
- Presupuesto Educación: EN CONTRA ✗
- Protección Ambiental: AUSENTE ⚠
Coherencia con promesas electorales: 65%

class AsistenteCongresistaIA:
    def preparar_sesion(self, congresista_id, agenda_dia):
        # Briefing personalizado
        estudios = ia.recopilar_estudios_relevantes(agenda_dia)
        argumentos = ia.sugerir_argumentos(congresista_id, agenda_dia)
        alertas = ia.verificar_conflictos_interes(congresista_id, agenda_dia)
        
        return {
            'estudios': estudios,
            'argumentos_propios': argumentos['a_favor'],
            'argumentos_contrarios': argumentos['en_contra'], 
            'alertas_eticas': alertas
        }

INDICADORES CUALITATIVOS:
- Calidad técnica de proyectos presentados
- Contribución al debate (análisis de discursos)
- Trabajo en comisiones (asistencia, aportes)

INDICADORES CUANTITATIVOS:  
- Proyectos convertidos en ley
- Tiempo promedio de tramitación
- Coherencia ideológica

INDICADORES SOCIALES:
- Participación en consultas ciudadanas
- Transparencia en rendición de cuentas
- Atención a ciudadanía

class GobiernoDigitalPE:
    def __init__(self):
        self.identidad_digital = IdentidadDigitalUnica()
        self.servicios_ia = ServiciosInteligentes()
        self.participacion = ParticipacionCiudadana()
        self.gestion_transparente = GestionTransparente()
        self.denuncias = SistemaDenunciasIA()
    
    def autenticar_ciudadano(self, dni):
        # Verificación biométrica multicapa
        return self.identidad_digital.verificar_identidad(dni)

[MI PERFIL DIGITAL]
- Documentos personales (DNE digital, licencia, partida)
- Historial de trámites y servicios
- Alertas personalizadas por ubicación
- Puntos de participación ciudadana

class TramitesInteligentes:
    def iniciar_tramite(self, ciudadano_id, tramite_id):
        # Autocompletado inteligente
        datos_auto = ia.obtener_datos_automaticos(ciudadano_id)
        
        # Progreso en tiempo real
        progreso = ia.predecir_tiempo_resolucion(tramite_id)
        
        # Notificaciones proactivas
        return {'datos_autocompletados': datos_auto, 'tiempo_estimado': progreso}

[PROBLEMA] Bache en Av. Perú →
[CIUDADANO] Sube foto + ubicación automática →
[SISTEMA] Clasifica automáticamente (urgencia, departamento) →
[MUNICIPIO] Recibe alerta y asigna equipo →
[CIUDADANO] Sigue en tiempo real: "Equipo despachado - ETA 15 min"

[ACCESO SEGURO PARA MÉDICOS]
- Historial clínico completo
- Medicamentos recetados
- Alergias y condiciones
- Citas y resultados de exámenes

def emergencia_ciudadana(ciudadano_id, tipo_emergencia, ubicacion):
    # Despacho automático
    recursos = ia.asignar_recursos_optimos(tipo_emergencia, ubicacion)
    
    # Alertas a vecinos (opcional)
    if ciudadano.opt_in_red_vecinal:
        ia.alertar_vecinos_cercanos(ubicacion, tipo_emergencia)
    
    # Seguimiento en tiempo real
    return {'recursos_asignados': recursos, 'tiempo_estimado': '3 min'}

[CONSULTA] ¿Destinar S/ 1 millón a parques o seguridad?
[PARTICIPACIÓN] 
- Debate moderado por IA
- Información balanceada automática
- Votación verificada
[RESULTADO] 68% Seguridad → Ejecución automática en presupuesto

[FUNCIONARIO PÚBLICO] Juan Pérez - Alcalde Distrital
- Declaración de patrimonio: ✓ PÚBLICA
- Gastos de representación: S/ 15,000/mes ⚠
- Cumplimiento de metas: 45% ✗
- Denuncias ciudadanas: 3 (2 resueltas)

Usuario: "contratos de limpieza pública 2024"
→ IA entiende y muestra:
   - Contratos adjudicados
   - Montos y empresas
   - Evaluaciones de desempeño
   - Alertas de irregularidades

class DenunciasInteligentes:
    def procesar_denuncia(self, denuncia, anonima=True):
        # Análisis de credibilidad automático
        credibilidad = ia.analizar_credibilidad(denuncia)
        
        # Derivación inteligente
        entidad = ia.identificar_entidad_competente(denuncia)
        
        # Seguimiento seguro
        codigo_seguimiento = generar_codigo_anonimo()
        
        return {'credibilidad': f"{credibilidad}%", 
                'derivado_a': entidad, 
                'codigo': codigo_seguimiento}

Ciudadano: "No me llegó el bono agrícola"
Bot: 
- Verificando elegibilidad... ✓ CUMPLES
- Revisando pago... ❌ NO PROCESADO
- Generando reclamo automático... ✓ HECHO
- Tiempo estimado solución: 48 horas

# Ejemplo: Integración con aplicación de transporte
def optimizar_ruta_transporte(ubicacion, destino):
    datos_trafico = GobiernoDigitalPE.obtener_trafico_tiempo_real()
    datos_obras = GobiernoDigitalPE.obtener_obras_viales()
    return ia.calcular_ruta_optima(ubicacion, destino, datos_trafico, datos_obras)

[IMPACTO SOCIAL]
- Ciudadanos registrados: 18M ✓
- Trámites digitalizados: 95% ✓
- Tiempo promedio ahorrado: 4h/trámite ✓
- Satisfacción ciudadana: 4.8/5 ✓

[EFICIENCIA ESTATAL]
- Costo reducido por trámite: 85% ✓
- Personal reasignado a valor agregado: 12,000 ✓
- Denuncias resueltas en 72h: 92% ✓

[PARTICIPACIÓN]
- Consultas ciudadanas mensuales: 450 ✓
- Presupuesto participativo ejecutado: 98% ✓
- Asambleas vecinales digitales: 3,200 ✓

class SistemaVotacionDigital:
    def __init__(self):
        self.identidad = VerificacionBiometrica()
        self.blockchain = BlockchainElectoral()
        self.ia = IAElectoral()
        self.auditoria = AuditoriaTiempoReal()
    
    def autenticar_votante(self, dni):
        # Verificación multicapa
        biometrico = self.identidad.verificar_huella(dni)
        facial = self.identidad.verificar_rostro(dni)
        ubicacion = self.identidad.verificar_ubicacion_historica(dni)
        
        return all([biometrico, facial, ubicacion])

[PASO 1] Autenticación Biométrica Multicapa
- Huella dactilar + reconocimiento facial
- Verificación de ubicación consistente
- Validación de vida (vs registro defunciones)

[PASO 2] Token de Votación Único
- Código QR temporal válido por 15 minutos
- Encriptación punto a punto
- Sin posibilidad de rastreo al votante

[PASO 3] Interfaz de Votación Accesible
- Diseño universal para todas las edades
- Múltiples idiomas (quechua, aymara, español)
- Modo asistido por IA para personas con discapacidad

[PASO 4] Confirmación y Registro
- Voto encriptado en blockchain
- Comprobante digital sin contenido del voto
- Transparencia total + anonimato completo

class BlockchainElectoral:
    def registrar_voto(self, voto_encriptado, distrito):
        bloque = {
            'hash_anterior': self.obtener_ultimo_hash(),
            'voto_encriptado': voto_encriptado,
            'distrito': distrito,
            'timestamp': tiempo_actual(),
            'nonce': generar_nonce()
        }
        
        # Minado distribuido por observadores internacionales
        hash_bloque = self.minar_bloque(bloque)
        
        # Verificación multicopia
        self.replicar_en_nodos(bloque, hash_bloque)
        
        return hash_bloque

Ciudadano: Ingresa código único →
Sistema: 
- ✅ VOTO REGISTRADO: 15/05/2024 08:30
- 📍 DISTRITO: Jesús María
- 🔒 ENCRIPTADO: Nivel máximo
- 👁 OBSERVADORES: 3 nodos verificaron
- ❌ CONTENIDO: No almacenado (privacidad total)

[FASE 1] Identificación de Necesidades
- IA analiza quejas ciudadanas en plataforma
- Sensores urbanos detectan problemas (baches, contaminación)
- Consultas abiertas: "¿Qué problema te afecta más?"

[FASE 2] Propuestas Ciudadanas Colaborativas
- Ciudadanos proponen proyectos en plataforma
- IA evalúa viabilidad técnica y legal
- Ingenieros municipales mejoran propuestas
- Crowdfunding complementario disponible

[FASE 3] Evaluación y Priorización con IA
- Análisis de impacto social (beneficiarios)
- Evaluación costo-beneficio automatizada
- Simulación de efectos colaterales
- Compatibilidad con planes de desarrollo

[FASE 4] Votación Digital Masiva
- Votación por distrito, edad, género
- Múltiples rondas si es necesario
- Resultados en tiempo real con análisis

[FASE 5] Ejecución y Seguimiento
- Contratación automática para proyectos ganadores
- Dashboard público de avance
- Alertas por atrasos o desvíos

def priorizar_proyectos(propuestas):
    resultados = []
    
    for propuesta in propuestas:
        score = 0
        
        # Impacto social (40%)
        beneficiarios = ia.estimar_beneficiarios(propuesta)
        urgencia = ia.calcular_urgencia_social(propuesta)
        
        # Viabilidad (30%)
        costo_beneficio = ia.analizar_rentabilidad(propuesta)
        factibilidad = ia.evaluar_factibilidad_tecnica(propuesta)
        
        # Sostenibilidad (30%)
        impacto_ambiental = ia.evaluar_sostenibilidad(propuesta)
        mantenimiento = ia.proyectar_costos_mantenimiento(propuesta)
        
        score = (beneficiarios * 0.4 + costo_beneficio * 0.3 + 
                impacto_ambiental * 0.3)
        
        resultados.append({
            'propuesta': propuesta,
            'score': score,
            'detalle': {
                'beneficiarios': beneficiarios,
                'urgencia': urgencia,
                'rentabilidad': costo_beneficio,
                'sostenibilidad': impacto_ambiental
            }
        })
    
    return sorted(resultados, key=lambda x: x['score'], reverse=True)

PROBLEMA: Congestión en Av. Arequipa
PROPUESTAS:
1. ☑️ Metropolitano expandido (S/ 50M)
2. ☑️ Ciclovías segregadas (S/ 5M)  
3. ☑️ Semáforos inteligentes (S/ 2M)
4. ☑️ Peatonalización (S/ 1M)

VOTACIÓN:
- Cada ciudadano asigna 10 puntos entre opciones
- IA sugiere combinación óptima según presupuesto
- Resultado: Combinación ganadora ejecutada automáticamente

REQUISITOS:
- 1.5% del padrón electoral (firmas digitales verificadas)
- Análisis de constitucionalidad automático
- Estudio de impacto presupuestal por IA
- Debate público obligatorio en el Congreso

class AuditorIA:
    def auditar_votacion(self, proceso_id):
        # Detección de patrones sospechosos
        patrones = ia.buscar_anomalias(proceso_id)
        
        # Verificación de identidades
        identidades = ia.verificar_identidades_unicas(proceso_id)
        
        # Análisis estadístico de resultados
        estadisticas = ia.analizar_distribucion_votos(proceso_id)
        
        return {
            'patrones_sospechosos': patrones,
            'identidades_verificadas': identidades,
            'consistencia_estadistica': estadisticas
        }

[VOTACIÓN PRESIDENCIAL 2026]
- Votos registrados: 8,452,147 ✓
- Nodos activos: 1,248 ✓
- Tasa participación: 78.3% ✓
- Anomalías detectadas: 0.0001% ✓
- Tiempo desde último voto: 12 segundos ✓

[VERIFICACIÓN INDEPENDIENTE]
- Observadores ONU: 45 ✓
- Universidades: 28 ✓
- Partidos políticos: 25 ✓
- Medios de comunicación: 89 ✓

[PARTICIPACIÓN ELECTORAL]
- Votantes registrados: 95% del padrón ✓
- Participación promedio: 85% ✓
- Costo por voto: reducido 90% ✓
- Tiempo resultados: 15 minutos ✓

[CONSULTAS CIUDADANAS]
- Consultas realizadas: 1,200/año ✓
- Obras ejecutadas por consulta: 98% ✓
- Satisfacción ciudadana: 4.7/5 ✓
- Tiempo decisión-a-ejecución: 45 días ✓

[SEGURIDAD]
- Intentos de fraude detectados: 100% ✓
- Anomalías resueltas: 100% ✓
- Confianza ciudadana en sistema: 92% ✓